神经网络+AI如何守护我们的粮食安全？
众所周知，数以千计的昆虫物种危害着粮食生产和食品安全。目前我国常见虫害造成的粮食损失高达600万吨，相当于近2亿人1年的口粮。
一旦虫害爆发，一夜之间，就可将玉米吃个精光。
为了保住粮食产量，人们开始大量使用农药来抑制虫害。但随着虫害活动区域扩大、暴发频率增加、抗药性泛滥等，杀虫剂使用量越来越大，农产品安全问题隐患堪忧……
如何以更安全、科学、环保的方式保护粮食安全？科研工作者一直在不停努力，默默奉献，攻艰克难……
为了解虫害消长的情况，虫情测报人员需顶着黑夜和高温深入田间数虫、调查害虫发生规律，但工作强度大，主观性较强，永远赶不上虫害发生、蔓延的速度，亦无法保障虫情预测的准确性，对农技工作者的身心也是极大的考验。
随着科技的进步，BP神经网络、AI技术逐渐被科研工作者引入到农业领域。科研工作者在不停寻找害虫与气象、地理位置、作物生长发育在数据模型上的关系，以期建立稳定适用的虫害监测预警模型，实现精准预警，降低农药使用量，保障粮食安全。
比如：
科研学者林高飞等在对闽北四代三化螟的预中，将3月的极端最低气温、平均绝对湿度、最小相对湿度、雨量、平均低温、日照百分率等气象因子输入BP系统后，虫情监测准确率达91.77%。
陈顺立等在研究闽北地区松墨天牛发生量的预报中，选择了对松墨天牛发生量有重要影响的温度、湿度、风速、风向、降雨量等5个气象因子和1个环境因子郁闭度作为BP人工神经网络的输入，训练后的网络对未知样本的预测精度大于80%。
但往往虫害的爆发不是只局限于某个地块，具有跨区域性甚至是全球性趋势，害虫的防治抑制及杀灭，不应只局限于单个农场，而应加强区域性、跨国性的迁飞监测，建立联合防控体系，掌握迁飞路径，做到宏观调控及时防御。
以“吃遍全球无敌手”的“妖蛾子”——草地贪夜蛾为例，借助风力每晚可飞行100km以上。在相继毁了非洲30亿美金、印度缅甸几百万亩的农作物后，开始入侵中国。
南京农业大学教授胡高团队基于美国NOAA数据库提供的过去5年的气象数据，中国农业科学院利用历史气象数据，预测入境国内迁移蔓延路径，有了这条可参考的飞行轨迹，相关的省市区可以提前进行防御，避免可能造成的损失。
因此虫害防御需要建立跨区域立体式防控系统，宏观调控，要充分意识到虫害和气象同步实时监测的重要性。随着农业物联网的普及，人工智能及神经网络在虫害监测防控上的应用，自动虫情监测系统在科技工作者的努力下得以产品化，获得广泛认可。
通过实时照片，可了解害虫种类；安放性诱剂，还可针对性的监测特定种类害虫。足不出户即可了解田间虫情，洞察虫害迁飞蔓延路径，做到提前防控。
科研工作者仍在不懈努力，让新技术赋能农业，降低虫情监测预警系统成本和使用门槛，推进绿色防控，防止虫情转移迁飞为害，降低或杜绝农药的使用，保障我们口中粮食安全，营养健康！
大气候成立于2015年，致力“建立人与地的数据连接”，是全国领先的农业大数据服务商。以物联网硬件数据感知、SaaS系统数据应用、AI数据决策、自动化设备智能执行四大业务为核心，建立智慧农业生态闭环，为全球农户提供农业一二三产综合解决方案。
大气候自主研发农眼、虫感知、农眼全景、智能灌溉系统等智能硬件，与气候云AOS、农眼APP、农眼溯源、物联网电商平台、政府三农大数据服务平台等软件系统，及面向种植模型、产量预测、虫害预警、精准气象预警等场景的AI算法。
截止2019年6月，大气候业务涉及全球6个国家，全国23个省份、88个地级市，服务农民超过30万人。