导语：大数据行业薪资实在太诱人，难怪很多人转向大数据开发

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人生没有太晚的开始，难就难在敢不敢打破僵局，有没有改变的决心。

大数据也不是这几年才出现事物，可为什么最近几年才真正意义上变得热门，而这要得益于互联网信息技术的快速发展，大数据技术的应用才让这样的改变更为深刻。

很多人想转行从事大数据，但却很少成功，看了招聘信息后，才有所了解，大数据编程，要掌握的知识要点还是蛮多的。

刚在某招聘平台浏览到关于大数据岗位，薪资确实比IT其他岗位偏高。看完都有点向转向大数据的冲动。

大数据架构师

职责岗位：1.负责技术中台产品技术架构，技术规划2.负责数据集成产品的研发。3.负责BI产品选型和研发。4.负责分布式数据库、大数据Hadoop,Hive,Spark等技术架构设计。5.负责前沿AI技术探索与研究。6.为关键客户、解决方案提供支持。

其要求也相当高：

最少有参与过一个成功的大数据、或者BI平台建设。有产品研发型公司，大型研发团队经验优先。熟悉Python开发、熟悉Hadoop, Spark, Hive、Kettle等。精通Java Spring, Spring Cloud等开发。扎实的Oracle, Mysql经验。较强的沟通、文档写作能力。

没有一定的能力很难驾驭得了啊。

大数据开发工程师

3年以上大数据软件开发相关从业经验，本科或以上学历，计算机专业；熟悉常用算法和数据结构，熟悉网络编程、多线程编程技术,理解操作系统原理；熟练使用关系型数据库及SQL；熟悉HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Storm/Spark等相关技术,；具备MapReduce、Sqoop、Flume、Kafka、Redis、Storm、Spark中两种以上工具的开发和实施经验，有Spark 程序实战开发者优先；有数据挖掘、机器学习、数据仓库或BI相关经验优先；较强的责任心；良好的敬业精神和团队协作精神；较强的沟通协调能力和学习能力；能够承受较大的工作强度和工作压力。

大数据开发偏向于底层，学习的起点高，涉及到的技术面也广大，没有一定的基础是很难驾驭得了的。比如Kafka、Redis、Storm、Spark这些，每一项都得学会一段时间。

人生没有太晚的开始，难就难在敢不敢打破僵局，有没有改变的决心。

你是不是也有打算往大数据方面发展呢？

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