搜索
写经验 领红包
 > 知识

数据的方差分析怎么做(数据分析方差的计算公式)

导语:常用数据分析方法:方差分析怎么做?

一、方差分析

方差分析用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道三组学生的智商平均值是否有显著差异。方差分析可用于多组数据,比如本科以下,本科,本科以上共三组的差异。

方差分析,从内容来说,是分析或检验多个样本的均值间是否有所不同,虽然它叫方差分析,但不是检验方差是否有不同。只是说它检验所用的方法或手段是通过方差来进行的。

二、方差分析可以解决的问题

方差分析是实际研究中非常常用一种方法,比如医学界研究几种药物对某种疾病的疗效;体育科研中研究训练目标、方法和不同运动量等因素对提高某项运动成绩的效果;农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响,社会学研究不同性别的人和生育意愿之间的关系。

三、什么数据类型可以使用方差分析?

如前所述,进行方差分析的数据,需要是定类数据与定量数据。如果你的数据类型不是定类×定量,可以选择其他的常用方法:

如果X是定类数据,Y是定类数据,则应该使用卡方分析。

如果X是定类数据,Y是定量数据,且X组别仅为两组,则应该使用T检验。

四、方差分析分类

按照自变量的数量可以把方差分析分为:

单因素方差分析:方差分析中的自变量只有一个定类变量。

二因素方差分析:方差分析中的自变量有两个定类变量。

三因素方差分析:方差分析中的自变量有三个定类变量。

多因素方差分析:方差分析中的自变量有多个定类变量。

只有单因素方差分析是一种单变量的分析,二因素以上的方差分析都属于多变量分析。

另外还有协方差分析、重复测量方差两类方法,以上广义的方差分析方法都可以在SPSSAU中找到对应按钮,直接一键分析:

虽然方差分析有很多种类,但其中单因素方差分析是以上所有方法的基础,这篇文章只介绍怎么使用SPSSAU进行单因素方差分析。

五、使用SPSSAU进行方差分析

下面以一个小案例说明如何使用SPSSAU快速进行方差分析。

案例:想研究不同组别(第一组、第二组、第三组)的学生成绩之间是否存在差异。

原始数据说明,9名学生分为三组:

1、上传数据

数据格式:将上面的数据整理成下图的数据格式,上传到SPSSAU,注意是一个样本为一行。

2、操作步骤:上传完成数据,即可进行方差分析,点击【通用方法】→【方差】

在分析页面,将组别(定类)和成绩(定量)放入对应的分析框中,点击【开始分析】即可得出分析结果。

3、结果分析

分析步骤可参考SPSSAU输出结果中的“分析建议”及“智能分析”。

更详细的中间过程值,也全部输出在一张表中:

4、效应量指标

除此之外,SPSSAU也提供更为深入的检验指标,通过效应量可深入研究差异的幅度。

通常情况下,一般不需要展示效应量指标,如需要报告建议查看SPSSAU帮助手册说明更易理解。

免责声明:本站部份内容由优秀作者和原创用户编辑投稿,本站仅提供存储服务,不拥有所有权,不承担法律责任。若涉嫌侵权/违法的,请与我联系,一经查实立刻删除内容。本文内容由快快网络小馨创作整理编辑!