MySQL索引是MySQL中一种用于提高查询性能的数据结构。它们可以让MySQL快速地在表中查找数据，而无需扫描整个表。

MySQL索引是基于某个或某些列的值建立的，这些列通常是经常用于查询的列。当建立索引时，MySQL会将索引信息存储在内存中，以便快速访问。在查询时，MySQL会首先查找索引，然后使用索引中的信息来快速定位所需的数据。

1. 选择合适的索引类型：

B-Tree索引：用于普通列的索引，适用于等值查询和范围查询。哈希索引：用于哈希列的索引，适用于等值查询。全文索引：用于全文搜索的索引，适用于对文本数据进行搜索。空间索引：用于地理空间数据的索引，适用于对地理空间数据进行搜索。

当设计表结构时，应该仔细考虑哪些列需要索引以及使用哪种类型的索引。建立不合理的索引或过多的索引可能会降低性能，因为索引也需要存储和维护。

2. 选择合适的索引列

需要根据查询的条件和排序方式选择合适的索引列。一般来说，应该选择唯一或者是经常查询的列。在使用组合索引时，需要注意选择的列顺序。

3.避免过多的索引

过多的索引会占用额外的存储空间，也会降低数据更新和插入的性能。需要根据具体情况避免创建过多的索引。

4.使用前缀索引

对于较长的列，可以考虑使用前缀索引，这可以减少索引的存储空间，提高查询性能。

5.对查询结果进行排序

当查询结果需要进行排序时，可以在索引中添加排序列，这可以避免MySQL使用临时表进行排序，提高查询性能。

6.定期优化索引

需要定期使用OPTIMIZE TABLE命令来优化索引，这可以清理不必要的碎片，提高查询性能。

7.避免在索引列上使用函数

在索引列上使用函数会导致MySQL无法使用索引，需要尽可能避免在索引列上使用函数。

总的来说，正确建立索引需要根据具体情况进行选择和优化，需要对业务需求和数据情况进行充分的分析和测试。