t检验,方差分析,卡方检验(简述t检验与方差分析f检验的区别和联系)

方差分析 T检验 F检验的区别 卡方检验

方差分析

方差分析主要用于对两个及以上总体均值的比较，对于总体均值的检验有以下三种情况：

1）总体均值与某个常数比较

2）两个总体均值之间的比较

3）两个以上总体均值的比较

方差分析有两个前提条件，一是因变量Y需要满足正态性要求，二是满足方差齐性检验。方差不齐时可使用‘非参数检验’，同时还可使用welch方差，或brown-forsythe方差。

T检验

T检验也是用来看样本之间均值是否相等，但T检验只能用来比较总体均值与某个常数的比较和两个总体均值的比较。

F检验

F检验是使用F分布来进行的假设检验，主要用来做这几个事：

1）方差齐性检验

这是方差分析和T检验的前提条件，当然样本仍然要来自服从正态分布的主体。

2）方差分析

3）线性回归方程整体的显著性检验

卡方检验

卡方检验用于分析定性类数据与定类数据之间的关系情况。

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