导语：数据分析岗位就是人肉填坑！等数据平台化、产品化之后就会被淘汰

有人说：数据分析岗位就是人肉填坑，等数据平台化、产品化之后就会被淘汰

有人说：很少有数据分析师真能给业务提供价值，绝大时候都是报表做的漂亮

还有人说：数据分析师就是个提数工具，被动满足产品的数据需求，顶多再分析一下，没什么实质性的建议。

然而但凡有点实力的数据分析师月薪5W也并不少见。同样是数据分析师，为什么有人能风生水起，而你只是个“取数工具”？

因为数据分析的真正价值你根本就不知道，每天被动的取数、分析、报表，自然怨天尤人。

就拿产品优化这件事来说：

产品经理告诉你我觉得这个功能有点复杂了，用户体验不是很好，你帮我分析一下。但这感性的认知，而你要做的就是用数据量化问题到底在哪？如何迭代优化？数据分析又能提供哪些帮助？

能带动业务的实际增长才是将数据分析师的价值发挥出来。

这也就要求数据分析师对业务有着实际的认知，了解公司的商业模式，了解用户体验产品的流程，了解用户流转流程及产品生命周期才能让你对业务有着更深的感悟。

接下来我分享3个高效的快速了解业务的方法：

1、通过指标体系拆解了解业务

指标体系是业务的底层逻辑，通过指标进行横向拓展、纵向拆解，把握业务的核心与方向。

2、套用模板熟悉业务

工作久了的数据分析师会发现有些报表模板非常高效甚至完整地展示了业务的核心与要点，因而利用这些被验证过的模板，也是能够帮你快速了解业务的高效方式之一。

3、直接开口询问对接人

能动口问的就别不好意思，为了工作的有效推进，一般人都会愿意跟你讲，但相同的问题切记重复问。

问之前，整理好你要问的内容：业务是什么？关注的核心指标有哪些？最近遇到的问题等，有准备的询问才是最高效的。

最后，数据分析师能发展到哪一步，完全取决于你对自己的定位和要求，要是你甘心一直当个”取数工具”，那也就别侥幸能一直干下去。

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